概要

設置空間の広さや電力の供給量などに制約のある現場でのAI活用をお考えのお客さまに、エッジAIに関連する技術コンサルティングやソフトウェア開発などを通じた支援を提供いたします。エッジデバイスは小型・軽量であることから、用途によっては、クラウドやサーバーを活用したサービスと比べて通信速度やコストの面での優位性が期待できます。

サービス内容

エッジAIは、クラウドや大規模なサーバーに依存することなく、小型の端末（エッジデバイス）上でAI処理を実行する技術です。この技術を活用することで、通常のデバイスでは利用が難しい以下のような環境でのAI導入が可能となります。

・通信インフラが整っていない遠隔地や移動体上の環境
・外部ネットワークへの接続が困難な環境
（機密性の高い情報の取り扱い、ローカルでの処理が求められる現場など）
・消費電力やコストに制約があり、小型・廉価な端末しか使用できない環境

エッジAIを実行可能な小型なエッジデバイスには、Raspberry Pi^®やNVIDIA Jetson^®シリーズなどがあります。これらのエッジデバイスは小型端末であるため処理能力やメモリ量に制約があり、AIモデルの設計・開発においては、様々な工夫が必要になります。
当社は、画像認識、音声処理や自然言語処理などのAI技術において、技術調査からアルゴリズムの考案・試作、ソフトウェア開発まで幅広く豊富な実績を有しています。また、エッジAIの開発に不可欠となる軽量なAIモデルの設計や開発において高い知見と豊富な経験があります。
お客さまが画像認識や自然言語処理などをエッジAIとして導入する際に、お客さまの課題や目的、予算、事業フェーズ（研究、開発、実用化）に応じて、技術面で支援いたします。

サービスメニュー

適用例

【事例1】自動車やドローンに搭載したカメラを用いた点検・異常検知

自動車やドローンなどの移動体では、スペースや重量、電力、通信などのリソースが限られるため、エッジAIの活用が有効です。
橋梁や建物などのインフラ点検において、ドローンにカメラとエッジAIを搭載した事例について紹介いたします。ドローンを使って撮影したインフラの外観画像などから表面のひび割れなどの劣化を検出するエッジAIには軽量かつ高性能なAIモデルの構築が必要です。このような事例では、データ拡張やベイズ最適化を活用したハイパーパラメータサーチなどのチューニング技術の活用が有効です。
インフラ点検の例に限らず、エッジAI技術による画像認識は生産現場における不良品検知による品質管理や、不審者検知による防犯など、幅広い用途で利用可能です。

【事例2】高齢者見守りシステム

プライバシーや機密性の観点からクラウドや外部のサーバーにデータを転送することができない環境において、エッジAIは有効です。高齢者見守りシステムは、カメラやセンサを持った小型のデバイスから生活の様子のモニタリングを続けながら、異常の有無をAIにより確認、異常を検知した場合は家族に通知を行います。通知はインターネットを介して行いますが、取得したデータはデバイスの外に出ないため、モニタリングされている方のプライバシーが保護されます。
当社ではこのようなシステムの構築に向けた、技術調査、モデルや機器の選定、推論環境の構築を含め、
リソースに制約があるさまざまな現場において利用可能なエッジAIの構築を支援いたします。

• * Raspberry Piは英国Raspberry Pi Ltd.の登録商標です。

• * Jetsonは米国NVIDIA Corporationの登録商標です。

• * その他記載の製品、サービス名は各社の商標または登録商標です。

SERVICE MENU

本サービスでは以下のメニューをご提供します。

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  技術開発

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  技術動向調査

• 

  PoT・PoC支援